要跳出人与人之间通过在线聊天工具实现的互联网虚拟社交来理解移动互联网社交。从本质看,互联网推动了全世界人的文化行为和消费习惯走向社区化。进入移动互联网时代,个人生产和传递信息的能力增强了,社交对人行为的影响更被进一步强化。与传统互联网相比,移动互联网本身就具有强社交属性。同时,大数据的主要应用范围集中在社交和网络方面。
一、AI算法,黑科技精准测肤
通过手机摄像头拍摄的一张面部照片,系统会智能分析用户的面部信息,从皱纹、毛孔、黑头、粉刺、水分、肤质、肤龄等多维度智能分析用户皮肤指标,全面进行肤质检测;
基于强大的人工智能算法和人像处理能力,30秒就能快速检测用户肤质,形成全面肤质报告;肤质诊断分析完成后的结果数据,会在小程序生成对应的肤质检测报告,报告中包括肤质信息和对应的全面肤质说明和建议,让消费者更直观的了解自己的肤质状况。
二、智能商品推荐,助力成交转化
系统会根据用户的测肤结果报告和调理建议,千人千面,个性化、智能化为用户推荐商品;消费者被推荐的,都是针对自己肤质问题,适合自己的产品,就不会感到交了“智商税”,AI智能肤质检测系统的优势便在于此。
除了测肤这一黑科技外,AI测肤小程序还可以作为商家的24小时专业导购,通过系统后台设置项目,可以针对顾客皮肤问题智能推荐产品/服务,跳转商城快捷购买,24小时导购,销售无缝衔接,提升服务体验,方便用户一键下单,快速变现!
三、测肤记录自动同步,形成肤质档案
用户可以随时随地打开AI测肤小程序,持续记录肤质情况,对比分析产品效果、调理效果,根据设定的时间标签进行筛选查询,查看测肤记录、波动情况,帮助商家提升用户粘性、牢牢锁客。
小米模式展现了一个通过社区和社交关系卖手机的案例。在各种移动互联网应用技术的支持下,线下商家可以利用与用户直接打交道的机会,利用社交手段管理自己的生产、销售和服务体系。从社交概念延展性看,移动互联网的实时在线特性给了许多商家参与社交网络的技术条件,商户参与社交将会成为O2O的亮点。